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私有云“Leader”眼中的私有云

时间:2023-01-05   访问量:6408

  公有云还是私有云是传统政企客户上云的首选?政企客户选择私有云有统一的标尺吗?随着容器技术和边缘计算的兴起,私有云的未来发展方向在哪里?近日,GlobalData全球私有云解决方案评估报告将我们从热闹的公有云市场拉回略显低调的私有云市场。在新基础设施和企业数字化转型的双轮驱动下,私有云将何去何从?

  

  你需要这样的私有云

  

  私有云的稳定性和可靠性对政府和企业客户来说是不可或缺的,也是其他云模式无法替代的。事实上,中国私有云市场近年来一直处于快速发展的趋势,但却被巨头聚集的公共云市场光环所掩盖,话题热度略有不足。除了政府机构和部门一直青睐私有云外,制造、教育、医疗、金融等行业客户部署私有云的速度也在逐步加快。

  

  政企选择私有云是否有行业标准可供参考?GlobalData对市场上主流私有云平台从软件、硬件、管理、服务和兼容性五个方面进行了整体评估,Cisco CloudCenter Suite、Oracle Cloud at Customer、VMware vCloud Suite评估等国际知名品牌,来自中国的浪潮云海最终是独占鳌头OS,2019年以出色的综合表现Very Strong从2020年到评级一跃Leader”最高级。

  

  与国外公有云相比,中国市场有自己的特点:私有云仍占上云客户的很高比例。想当年,OpenStack一进入中国市场,就掀起了一股热潮。OpenStack开发私有云平台软件的中国制造商如雨后春笋般涌现。OpenStack实际上是私有云标准。之后,随着企业云实践的深入,私有云领域出现了道路分化,一些人曾经热衷于OpenStack的厂商放弃OpenStack,转而开发私有云平台软件,但在云海浪潮中OS仍以为代表OpenStack在垂直行业慢慢扎根于技术核心的私有云,同时进入企业核心业务的应用,也在逐渐扩大OpenStack应用规模。

  

  例如,在广播电视行业,浪潮设计实施了中国最大的广播电视云平台,单一集群节点1000多个,总节点近1500个;在金融业,浪潮实施了中国最大的基础OpenStack部署的金融生产云;在大型企业市场,浪潮是基于国内企业的成功建设OpenStack的CI/CD持续集成环境,开发、运维、GPU加速处理与大规模并行计算相结合。目前,政府、能源、电信、环保、教育、企业等行业已经有8500波浪潮 行业用户。

  

  正是经过这样的积累和培训,中国私有云制造商在技术创新、方案建设能力和项目实施经验方面取得了巨大的进步,不仅可以与外国制造商相媲美,而且走出了自己的私有云特色应用之路。

  

  浪潮信息副总裁 张东

  

  “以OpenStack为数字底座,浪潮云海OS服务将继续丰富。过去,我们习惯于从资源的角度看数据中心和云,关注如何整合资源;现在,我们从服务的角度看更多IaaS层资源的管理和整合将云计算、大数据、人工智能甚至物联网的一些应用平台集成到私有云中,并使用统一的大平台来实现不同的应用程序。”

  

  私有云的发展趋势之一

  云数智全面融合

  

  能力越大,责任就越大。云作为一种新的数字基础设施,其发展趋势是不断整合人工智能、大数据、边缘计算等新兴技术,形成强大的全堆栈能力,就像一个全能的士兵。浪潮云海OS这就是发展思路。

  

  张东指出,浪潮致力于云海OS构建智算中心的操作系统。智能计算中心拥有不同架构的处理器和计算资源,需要通过硬件重构和软件定义协调所有资源,实现按需调度和管理。云是智算中心的基本形式。未来,智算中心将实现互联互通,智算中心与边缘中心可以协调。同时,云海OS还能提供丰富的服务AI全堆栈服务,从AI资源池化、AI训练环境建设,AI推理部署到AIOps提供完整的自动化管理水平AI资源调度和管理服务。

  

  

  

  云海OS具有领先的云数智集成能力、广泛的兼容性、极端的扩展性、多云集成和云边协作能力,完全符合智能计算中心的建设要求。GlobalData评价浪潮云海OS私有云解决方案是交钥匙,提供了一系列必要而完整的软件堆栈,具有明显的市场竞争优势。

  

  GlobalData评估结果显示,软件环境、硬件环境和管理环境三个细分中的浪潮被评为Leader级别:在软件管理方面,云海OS兼容性最广,可兼容不同的虚拟化平台(包括VMware ESXi、PowerVM、KVM和Xen),以及OpenStack和Kubernetes,同时统一API和标准SDK;在硬件管理方面,云海OS可实现x86、ARM、MIPS、Power等多种通用芯片及GPU、FPGA支持不同厂家的服务器、存储、SDN;在环境管理方面,云海OS构建了具有AI全栈服务环境的能力,云边协同和跨云实时迁移特性可在混合云场景中实现。

  

  中国第一个教育大数据工程实验室——华中师范大学教育大数据应用技术工程实验室,围绕教学、科研、公共服务平台,采用三层架构(IaaS、PaaS、SaaS)构建统一的服务目录,为大数据实验室和七个研究中心提供基于云计算的应用服务。

  

  大数据产品线副总经理 刘晓欣

  

  浪潮云计算与大数据产品线副总经理刘晓欣表示OS充分满足智能计算中心对云数智能水平拉伸能力的需求,为混合多云和非锁定异构环境提供良好的体验,为客户提供选择主动权。

  

  二是私有云的发展趋势

  混合多云 管理自如

  

  政府和企业客户在云上有负担:例如,考虑到合规性和一些特殊的应用要求,不可能将所有的应用程序和数据放在公共云上共(云)私人(云)是理想的选择;例如,用户不愿意被制造商或平台绑定,所以他们会选择两个甚至多个云平台来适应不同的应用程序,以提高云的高可用性。

  

  混合多云的兴起是为了满足政府和企业客户对云的特殊需求,结合传统应用和云本地应用,实现物理、虚拟、容器、边缘等环境的整合和综合管理;实现多云协调,打破制造商的局面,在多云之间开放数据渠道。

  

  

  强大的多云和混合云管理功能是浪潮云海OS获得GlobalData私有云平台最高评级的一个重要原因。浪潮云海OS通过InCloud Manager实现了强大完善的数字基础设施管理功能,包括完整的堆栈服务管理、精细运营管理、加强混合云管理、合作云管理、自动化管理、多云(OpenStack/ Kubernetes/边缘云)管理、跨云迁移等,可以帮助客户轻松管理日益复杂多变的云环境。

  

  聚焦私有云,面向混合云,与客户的业务场景深入对接,为多个节点的大规模私有云部署提供支持。这就是稳步发展的浪潮OS。

  

  三是私有云的发展趋势

  云边协同 满足多场景业务需求

  

  5G、物联网的快速发展使边缘计算浮出水面。这对云计算制造商来说是一个新的机遇。边缘计算场景非常丰富,包括智能交通、智能在线汽车和自动驾驶、工业互联网等。在这一领域,运营商走得更快,相关标准也在制定中。Forrester Research预计2020年将是边缘计算的突破之年。

  

  浪潮也开始在边缘计算领域布局。2019年,浪潮发布了一种新的边缘计算服务器NE5250用于计算密集型人工智能应用,主要用于自动驾驶汽车、智能城市和智能家庭。刘晓欣说:通常边缘计算的使用空间比较小,所以相关设备需要高度集成,体积小。而且由于位置偏远,不易维护,需要具备远程自动化和智能化运维能力,远程和数据中心的统一管理也是必要的。”

  

  例如,浪潮云海OS最新的5.8版本,提供了强大的多云集成和多云集成能力,可以实现多数据中心、多制造商技术统一支持、跨区域业务部署和管理,兼容各种处理器和虚拟化技术,支持公共云、私有云混合部署,也可以提供云协调集成部署方案。GlobalData分析师指出,未来的浪潮OS它可能受益于对边缘计算基础设施的持续投资,边缘计算可以优化组织的核心私有云部署。

  

  上云用数字赋智是企业数字化转型的必由之路。对于逐渐走向数字化转型深水区的政企客户来说,云的选择和应用会更加理性。无论是公共云还是私有云,只有能给政企带来真正价值的云才是最合适的云。

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